深蓝学院·机器学习数学基础课程简介

深蓝学院·机器学习数学基础课程目录

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任务1-1： 【课件】第一章：绪论.pdf.pdf

任务1-2：【视频】第一章：绪论（上）.mp4

任务1-3：【视频】第一章：绪论（下）.mp4

任务1-4：【讲义】第一章：绪论.pdf

任务10-1：【课件】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.pdf

任务10-2：【代码】SVD2.rar

任务10-3：【视频】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.mp4

任务11-1：【课件】凸函数.pdf

任务11-2：【视频】凸函数.mp4

任务11-3：【讲义】机器学习数学基础-优化部分.pdf

任务12-1：【课件】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf

任务12-2：【视频】对偶理论及SVM的对偶求解.mp4

任务12-3：【讲义】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf

任务13-1：【课件】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.pdf

任务13-2：【视频】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.mp4

任务13-3：【代码】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.rar

任务14-1：【课件】概率统计（上）.pdf

任务14-2：【视频】概率统计（上）.mp4

任务15-1：【课件】概率统计（中）.pdf

任务15-2：【视频】概率统计（中）.mp4

任务16-1：【课件】概率统计（下）.pdf

任务16-2：【视频】概率统计（下）.mp4

任务16-3：【课外资料】概率统计.zip

任务17-1：【课件】概率统计(终).pdf

任务17-2：【视频】极大似然估计&朴素贝叶斯.mp4

任务18-1：【课件】编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.pdf

任务18-2：【视频】编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.mp4

任务18-3：【代码&数据】朴素贝叶斯实践代码&数据.rar

任务19-1：【资料】课程辅助资料.zip

任务19-2：【课件】信息论基础-上.pdf

任务19-3：【视频】信息论上.mp4

任务1：【作业讲解】习题讲解.pdf

任务2-1：【作业讲解】习题参考答案.pdf

任务2-2：【视频】习题讲解.mp4

任务2-3：【资料】第二章课程辅助资料.zip

任务20-1：【课件】信息论基础-中.pdf

任务20-2：【视频】信息论基础-中.mp4

任务21-1：【课件】信息论基础-下.pdf

任务21-2：【视频】信息论基础-下.mp4

任务21-3：【编程实践】基于决策树和 C4.5 算法进行二分类.rar

任务21-4：【实践】案例实践：决策树及其应用.mp4

任务22-1：Chapter1绪论-2019 V1.pdf

任务22-2：Chapter3矩阵论-2019 V1.pdf

任务22-3：Chapter5概率统计-2019 V1.pdf

任务22-4：Chapter6信息论-2019 V1.pdf

任务3-1：【课件】第二章：函数求导（上）.pdf

任务3-2：【视频】第二章：函数求导（上）.mp4

任务3-3：【视频】第二章：函数求导（中）.mp4

任务4-1：【课件】第二章-BP算法.pdf

任务4-2：【视频】第二章：BP算法（上）.mp4

任务4-3：【视频】第二章：BP算法（下）.mp4

任务5-1：【视频】第二章习题讲解.mp4

任务5-2：【课件】编程实践：BP算法及其应用——波士顿房价预测.pdf

任务5-3：【视频】BP算法及其应用——波士顿房价预测.mp4

任务5-4：【代码】BP算法及其应用-波士顿房价预测.rar

任务6-1：【课件】第三章：矩阵运算（上）.pdf

任务6-2：【视频】第三章：矩阵运算（上）.mp4

任务7-1：【课件】第三章：矩阵运算（下）.pdf

任务7-2：【视频】第三章：矩阵运算（下）.mp4

任务8-1：【课件】编程实践：矩阵的运算.pdf

任务8-2：【视频】编程实践：矩阵的运算.mp4

任务9-1：【课件】第三章：矩阵论（三）.pdf

任务9-2：【视频】第三章：矩阵论（三）.mp4