课程点评：Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。
课程简介：

ElasticSearch构建高性能搜索架构课程目录

课时1：重要声明
课时2：es与solr对比介绍
课时3：centos的安装虚拟机网络配置
课时4：elasticsearch5.0集群安装
课时5：elasticsearch head插件讲解
课时6：elasticsearch kibana安装与使用
课时7：ik分词器插件的编译安装
课时8：ik分词器插件从mysql中定时获取扩展词停顿词
课时9：ik分词器扩展词和停顿词动态加载演示
课时10：ik分词器获取扩展词后的使用
课时11：创建产品表加上ik分词器，导入单个文档
课时12：实战es的java客户端
课时13：es的java客户端5.0与spring整合
课时14：es的rest客户端使用，以及与spring整合
课时15：Netty服务器构建
课时16：netty http服务器搭建并与客户端通信
课时17：netty http rpc构建
课时18：Rest客户端单个文档插入到索引中
课时19：Rest客户端批量插入多个文档并优化架构
课时20：免费 关键词索引
课时21：过滤器索引，Rest响应结果格式化
课时22：内嵌过滤器,整理返回结果
课时23：组合查询（Bool）组合内嵌查询上
课时24：组合查询（Bool）组合内嵌查询下
课时25：分组查询(aggregation)
课时26：aggregation 内嵌分组
课时27：常用分词器讲解（正则过滤器）
课时28：修改ik分词器插件加上同义词过滤器
课时29：ik分词器插件同义词应用
课时30：elasticsearch实现拼音搜索
课时31：es实现拼音搜索+ik分词器+同义词
课时32：in查询，高亮，和排序
课时33：es插件讲解
课时34：suggest推荐索引操作
课时35：suggest推荐索引架构实现
课时36：elasticsearch实现架构分析
课时37：guice讲解，实例分析
课时38：elasticsearch6.0源码在eclipse上构建
课时39：elasticsearch6.0源码在eclipse调试与分析
课时40：X-Pack在es与Kibana上的安装
课时41：es的权限控制
课时42：集群健康状况，各个节点状态，索引状态查看
课时43：线上服务器硬件配置要求，jvm的配置，es重要配置讲解
课时44：es的备份和恢复，以及如何与hadoop，spark等整合
课时45：课程总结，下期预告

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