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    【BAT面试】全新BAT面试算法特训班名师讲座——更多资源,课程更新在甜心资源网

    【BAT面试】全新BAT面试算法特训班名师讲座

    本期课程的内容特色:

    笔试面试题

    博弈论

    中文分词

    红黑树与跳跃表

    深化动态规划

    详解深度搜索

    遗传/蚁群算法

    循环不变式的应用

    算法的角度看概率

    倒排索引与POI的应用

    海量数据与系统设计

    算法及其应用

    树双数组结构的应用

    算法及启发式搜索的其他应用

    理论与实践

    课程大纲:

    第一课??算法中的链表队列栈

    链表相加

    链表(部分)逆序

    链表删除重复节点与变种

    快速排序与链表划分

    查找链表公共结点

    大整数加法

    有向图的拓扑排序

    最短路径进阶

    最长括号匹配

    计算逆波兰表达式

    第二课??困难的字符串

    循环位移问题

    最长递增子序列

    编码

    字符串的查找

    详解字符串的全排列的四个问题

    算法

    算法

    三字母字符串组合问题

    第三课??分治与递归

    围棋中的正方形

    牛顿平方根公式

    猜想问题

    计算

    筛法求素数

    循环染色方案

    塔及进阶

    实数的整数次幂

    矩阵乘法/Karatsuba算法

    老鼠吃奶酪问题

    百数问题

    第四课??数组并不简单

    天平称量问题

    荷兰国旗问题

    绝对众数的计算

    最大连续子数组

    寻找零子数组

    数组

    第一个缺失的整数

    旋转数组的最小值

    循环不变式及其应用

    数组的最大间隔问题

    高原子数组及其应用

    问题

    第五课??树

    二叉树的翻转

    所有括号匹配的字符串

    不同字符的最长子串

    详解二叉搜索树增删改查

    详解二叉树的遍历(递归、非递归)

    详解平衡二叉树(AVL树)

    树、红黑树

    树/R树

    第六课??图

    并查集

    图的存储

    深度优先搜索

    计算割点/割边

    最短路问题

    算法/贪心法

    算法/动态规划

    算法

    算法:启发式搜索

    最小生成树

    第七课??图实践

    搜索手段

    动态规划/广度优先/深度优先

    单词变换问题

    周围区域问题

    再论老鼠吃奶酪问题

    八皇后问题

    数独问题

    马踏棋盘:启发式

    蚁群算法

    第八课??查找排序

    逆序对问题

    无bug二分查找的实现与技巧

    杨氏矩阵的增删改查

    素和阶数问题

    问题详解

    杨氏矩阵的增删改查

    时间复杂度的严格推导

    归并排序/快速排序/堆排序及其应用

    基数排序/记数排序/桶排序及其应用

    第九课??动态规划(上

    从机器学习的角度统一贪心法和动态规划

    任务安排问题

    围棋棋盘中的正方形

    字符串交替连接问题

    深入探讨最长递增子序列

    无重复字符的最长子串

    走棋盘/格子取数问题及其实践中的应用

    股票最大收益

    带陷阱的走棋盘

    两次走棋盘问题

    第十课??贪心法和动态规划(下

    矩阵连乘问题

    子序列数目

    跳跃问题

    直方图最大矩形面积

    最大全一矩形

    找零钱问题/背包问题

    所有回文划分

    中文分词

    第十一课??算法中的数学

    本福特定律

    古典概型与几何概型

    身边的概率:麻将

    约会问题

    男女比例问题

    数据流随机采样方案

    投针试验

    虚拟机可靠性分析

    砝码问题

    算法

    猜数字游戏

    的博弈

    概率化商品推荐

    圆内均匀取点/拒绝采样

    带权推荐

    金钗赠诗问题

    第十二课??海量数据处理与系统设计

    倒排索引

    问题

    树:Darts结构

    统计回文对

    降低错误率

    跳跃表与红黑树

    与应用

    纳什均衡


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